【主题】Can Machine Learning Better Predict Fiscal Stress in Local Governments?

【主讲】陈灿，美国乔治亚州立大学安德鲁·杨公共政策学院

【时间】2025年6月3日（周二）14:00

【地点】上海财经大学武川路校区凤凰楼303会议室

【主办】上海财经大学公共经济与管理学院公管系

【主讲人介绍】陈灿，现任美国乔治亚州立大学安德鲁·杨公共政策学院终身副教授、博士生导师，兼任乔治亚州立大学与乔治亚理工学院联合公共政策博士项目主任。他曾任美国公共行政学会（ASPA）交通政策与管理分会主席，现任留美公共政策学会(CPSG)主席，并担任美国预算与财政管理学会(ABFM)及美国交通研究委员会(TRB)交通经济与财政委员会执行理事。陈博士在Palgrave Macmillan出版英文专著一部，在国际权威期刊发表学术论文40余篇。他的研究曾获世界银行、美国林肯土地政策研究院等资助。此外，他担任Public Finance and Management, Chinese Public Administration Review副主编。其研究成果被Bloomberg, Bond Buyer, Governing Magazine等美国主流财经媒体广泛报道。